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人工智能正在為電商做什么?
文章來源:家紡時代  2017.05.04
  谷歌AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗人類之后,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱"AI")幾乎成為未來的代名詞,不少行業都形成了"誰掌握AI,誰就掌握了未來"的氣氛。
  然而,在人工智能首次被寫入政府工作報告之后,也有人提出,人工智能已經成為一個追逐的風口和概念,一個過熱的IP。其言下之意是,在資本、行業和輿論的追捧中,人工智能缺乏真正運用的場景,與市場的預期已產生巨大的差距。
  4月12日,在義烏召開的2017世界電子商務大會上,有多家以人工智能為核心業務的初創公司對這個觀點提出質疑,稱盡管國內人工智能技術仍在初生階段,但其在服務、策略、搜索、定價等具體領域的應用正在真實改變著零售業。
  據媒體報道,國內零售業現約有40余家人工智能創業公司,針對電商領域實現的功能主要有客服、實時定價促銷、搜索、銷售預測、補貨預測等。高盛曾預測,到2025年,人工智能在零售業每年將節省540億美元成本,創造410億美元新收入。
  那么,就在人工智能時代開啟的今天,它正在如何改變電商?
 
決定最優價格
  傳統模式下,企業要依靠數據和自身的經驗來完成商品價格制定。但是,隨著電商規模的迅速擴大,每個采銷人員需要管理的商品種類不斷增加,面對的數據量也日趨龐大,要實現精細管理必須投入更多的精力和資源。同時,電商平臺的"造節"風潮,也增加了定價的難度。
  有了具備快速處理大數據能力的人工智能,現在已有不少企業通過此項技術,基本解決大量商品的自動訂價。
  除了大型電商平臺自主開發智慧供應鏈,人工智能決策公司杉樹科技也在通過人工智能技術,服務企業客戶解決復雜決策,其中定價便是最為主要的場景之一。"當生產要素的成本日益提高時,企業也面臨著極大的效率提升壓力。這也是大數據和人工智能在近年來越來越得到重視的原因。"杉數科技聯合創始人王曦認為,經過多年的發展,國內的電商行業已經逐漸走進下半場。在定價上,大型電商企業亟需批量定價,以及避免經驗定價帶來的不合理。智能決策系統則能輔助梳理產品數據,建立起動態定價和清倉定價的模型。
 
越來越聰明的客服
  今年3月,阿里巴巴發布人工智能服務機器人"店小蜜",這款面向淘系千萬商家的智能客服,經過商家授權、調試,可以取代部分客服,從而降低人工客服的工作量。
  2016年雙11期間,店小蜜曾邀請Apple、小米、森馬等9個品牌的天貓旗艦店參與內測,最終,店小蜜一天內接待消費者近百萬,節省了近1半客服人力。
  與之類似的產品還有京東自2012年下半年起上線的智能機器人JIMI。其累計服務用戶已經破億,并于2016年9月7日正式發布開放平臺,免費向第三方開放使用。
  在2017世界電子商務大會上,致力于人工智能交互技術的智齒科技聯合創始人彭偉稱,"目前,機器人已經可以為電商企業的用戶解決40-60%的問題。當機器人遇到處理不了的問題交給人工處理的過程中,機器人還可以繼續為人工做輔助,從而可以提升60%的服務效率,而將人工的服務成本降低30%。"
 
無人倉庫成為可能
  人工智能最直接影響的是后端的供應鏈和物流環節。通過人工智能,實現系統自動預測、補貨、下單、入倉和上架。在物流倉儲環節,阿里巴巴和京東都已經發布了其無人倉儲系統。倉儲物流的自動化直接帶來的結果是,這一原本電商最重的環節效率提高,成本優化,進而創造更大的利潤空間。
  人工智能技術在倉儲的運用對于生鮮電商而言可能更有價值。業界普遍認為,生鮮電商運營之難,在于供應鏈,而供應鏈之難,又在于銷售預測。對于前置倉模式來說,要同時把數百種商品科學分配到幾十個倉庫,庫存管理難度又進一步增加。
  生鮮電商U掌柜通過數據挖掘和機器學習,將損耗率從12%降低到8%,其銷售預測與實際結果的匹配度已經達到了93%。在人工智能神經網絡模型的支持下,U掌柜得以較好地控制進貨量,進而降低損耗率和缺貨率。
 
讓商家更懂消費者
  "如果公司能夠把深度學習整合進自己的電子商務網站,那么這能顯著地提高用戶的搜索能力。"無限分析(Infinite Analytics)CEO和人工智能專家巴蒂亞曾說。例如,一個婦女可能有一張裙子的照片,她很喜歡這個裙子,于是她把照片上傳到購物網站的搜索欄,借助人工智能,購物網站可以立即分析這張照片,理解這種裙子的款式、大小、顏色、品牌和其他的特征。消費者也可以立即的找到自己想要的東西。
  目前,國內的碼隆科技也正在為企業提供類似的服務。初創公司碼隆科技通過"計算機視覺+深度學習"打造的人工智能模型ProductAI已能夠為電商平臺實現拍照找商品、商品屬性管理等功能。
  "有電商平臺客戶上線這個功能2個月,訂單量增加20%,節省了25個人力。"碼隆科技創始人兼CEO黃鼎隆告訴《天下網商》,ProductAI還能夠把圖片中服裝的色彩、材質、風格等要素提取出來,形成時尚趨勢數據。"這項功能對于電商供應商更重要。"
  "以往,供應商們想要為消費者提供更符合個性化需求的產品,往往不得不耗費大量的時間、尋找不同方式進行調查測試。"黃鼎隆說,"現在,通過人工智能技術,能讓商家更理解消費者。"
 
 
文 | 陳之琰(內容有刪改)
[編輯:田田]
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