“智能制造是《中國制造2025》確立的主攻方向，是落實我國制造強國戰略的重要舉措，也是推動紡織制造邁向中高端、加快紡織產業高質量發展和紡織強國建設的必然選擇。”
為推動紡織智能制造深化發展，日前，首屆“中國紡織工業智能制造大會”在山東省泰安市召開。23家企業入選行業首批試點示范名單。其中，包括3家家紡企業，分別是羅萊生活科技股份有限公司的家紡床品智能生產線；無錫萬斯集團有限公司的家紡床品智能生產車間；濱州亞光家紡有限公司的家紡毛巾智能工廠。
近期，本刊將對入選行業首批試點示范家紡企業進行深度報道，揭開家紡行業的“智能”面紗……
家紡毛巾智能工廠
濱州亞光家紡有限公司
亞光家紡智能化立體倉庫
濱州亞光家紡有限公司成立以來，始終堅持以打造家紡行業智能化工廠為目標，高標準、高質量實施智慧工廠戰略，運用云計算、大數據、移動互聯網等技術，加快工業化與信息化深度融合。并不斷融合ERP、物流iWMS、供應鏈SCM、分銷等信息系統，向縱深發展，平臺化、流程化、標準化、程序化、制度化水平均有大幅提高。
亞光的“智能大招”有哪些？
智能倉儲系統
引入條碼技術整合后的企業ERP及自動化立體倉庫系統使公司從接單、排產到包裝、掃描入庫、自動化倉儲，再到裝運出庫，全面實現了信息化、智能化管控，準確率達到100%。
智能供應鏈系統供應鏈系統
在請購、比價、合同、采購、質檢入庫、車間領用等多個環節設置控制點，把原來零散的、相對獨立的日常業務都集中在同一個平臺上，增強彼此間的合作意識和溝通意識，實現了資源整合，實現采購與倉庫一體化、業務與財務一體化、業務與短信消息平臺化，加強了采購和合同貫穿全過程的管理實效。
電子采購和供應鏈的整合，實現了官方網站一站式門戶接入，成功完成了供應鏈向兩端延伸的部署。向內延伸，減少了生產環節的冗余度；向外延伸，提高了供應商參與度及參與深度。從車間入庫開始一次直接完成交庫業務，提高入庫效率和精準率，利用先進的光機電一體化和自動識別技術，與ERP系統對接，數據共享、同步數控，實現了工業化與信息化的深度融合。
亞光家紡智能化設備
智能化生產系統
自成立以來，公司立足高起點、高標準，投巨資引進了國際上最先進的紡、織、印、染、整等各個工序的先進設備，裝備水平在國內居一流水平。如日本豐田自動織機、必佳樂噴氣織機、奧地利噴墨數碼印花機、德國TEXPA自動橫縫機、縱縫機等。在很大程度上提高了生產效率，降低了能耗，縮短了產品研發周期，提高了產品檔次和產品附加值，為促進產業升級打下了很好的基礎。
亞光家紡智能化設備
智能化小樣研發系統
公司創新利用“互聯網+”技術，助推設計和應用向智能化發展。通過“互聯網+”現代信息技術手段，建立家紡產品壽命周期與環境、技術、對策等有關的全過程數據與知識，將家紡產品原材料成分、產品材料對環境的影響值、毛巾健康使用周期、棄用毛巾自然降解周期、人工降解時間、費用、織造染整、銷售及對環境的影響值等建立動態數據庫，實現了“綠色設計-互聯網-家紡產品-環境”動態一體化。
智能化小樣研發系統
智能染色管控系統
在已經實施的ERP管理系統基礎上，采用當前國際先進的集散控制技術，引進先進的智能化、自動化染料助劑自動加料系統、全自動滴液機等裝備，染料、助劑自動注料系統是一種新型的工業自動化解決方案，能使企業減少浪費、節約成本、削減勞動力、提高產品的一致性，同時有利于環保，有利于提高產品的競爭力。優點是功能強大、生產效率高、自動化程度高等，具有染料助劑的化料、上料、在線合成分配稱量、智能輸料、自動輸送、助劑濃度的在線檢測等功能，同時附帶有與染料化料配套的自動或半自動稱粉系統，還包括其他特殊化工原料的檢測系統（如堿濃度、雙氧水濃度檢測、PH值檢測等）。另外，該裝備可與企業ERP管理系統無縫連接。該系統還具備原始配方管理、原始數據錄入、參數初始化、物料管理、染料助劑配方計量、報表統計、系統報警、語音提示、機臺發料隊列管理、歷史記錄、優先級請求、系統監控、工程調試、其他數據管理等多項工作。
亞光家紡溢流染色
“智能工廠”功勞有多大？
通過智能工廠的實施，目前亞光已經基本建立起了覆蓋物流倉儲、銷售分銷、供應采購、生產管理、財務管理、人力資源等管控一體化的智能化、自動化系統，建立了剛性的公司管理規范，實現了資源整合和企業物流、信息流、資金流、價值流的高度統一。原料采購流程縮短三分之一，庫存成本占用降低25%，成品庫存周轉效率提高1.5倍。
智能工廠的建設，實現了信息共享，增強了信息透明度。通過各系統之間的聯動構建了一個順暢的管理平臺，實現了信息的準確、及時、順暢的流動，杜絕了由于信息不透明而造成的“公司管理黑盒”問題，信息傳輸速度提高80%，管理成本降低了30%。
同時，還實現了市場規劃、價格控制、服務、銷售、分銷、客戶關系管理等方面的信息集成和管理集成，提高了市場反應能力、渠道管理能力，提高客戶滿意度和忠誠度，提高了公司市場占有率和抗風險能力，產品返修率降低10%，財務應收賬款降低30%，客戶滿意度提高50%。
整理車間
下一步，亞光將依托成熟的管理經驗，在紡機設備實現數字化、智能化的基礎上，運用車間制造執行系統實現各生產工序的自動連接與智能物流系統、信息系統的無縫融合，進一步推動生產過程的智能化、自動化，實現供應鏈、物流、生產管理、成本的優化管理。通過先進管理理念與先進信息技術的結合，以已經建成的智能工廠為核心，建立全產業鏈信息共享平臺，建設紡織產業鏈中央控制系統，從客戶對產品的采購意向到后續的訂單提交、產品設計、原料采購，生產制造、物流交付、后續服務與產品質量跟蹤、滿意度評價等方面，建設家紡產品全生命周期的智能化協作平臺。
[編輯：夏小云]
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